Selama lebih dari 50 tahun, Nielsen telah memberikan wawasan penting kepada bisnis di seluruh dunia tentang perilaku konsumen—dan panel kami memungkinkan hal ini.

Panel adalah sekelompok orang yang telah kami pilih untuk mewakili sekelompok orang yang lebih besar. Karena tidak layak untuk menyertakan semua orang dalam wilayah geografis tertentu, seperti negara atau kota, kami menggunakan pengambilan sampel dan statistik yang canggih untuk memastikan bahwa sampel yang kami gunakan mewakili populasi yang lebih besar. Bagaimana kita melakukan ini? Ilmuwan data Nielsen menciptakan kelompok yang lebih kecil yang meniru demografi dan perilaku populasi keseluruhan yang lebih besar. Dengan cara itu, kita dapat secara akurat memahami perilaku populasi yang lebih besar tanpa benar-benar terlibat dengan masing-masing dan setiap orang dalam kelompok yang lebih besar itu.

Bagaimana data panel digunakan?

Kami menggunakan data panel untuk memahami perilaku konsumen. Baik itu untuk mengetahui acara apa yang ditonton konsumen di TV atau berapa banyak waktu yang mereka habiskan untuk mendengarkan radio, data panel Nielsen memberikan gambaran yang akurat tentang bagaimana konsumen terlibat dengan media. Misalnya, industri media menganggap panel TV Nielsen di AS sebagai standar emas untuk mengetahui siapa yang menonton apa. Faktanya, data kami adalah informasi yang digunakan industri TV untuk membeli dan menjual iklan.

Apa itu representasi?

Tidak mungkin untuk terlibat dengan setiap orang tentang perilaku mereka—di situlah ilmu data masuk.

Untuk memulai, kami menggunakan kumpulan data besar yang andal secara statistik untuk pasar atau area tertentu. Misalnya, pikirkan data Sensus AS, statistik populasi P.B.B. untuk Melbourne, atau total populasi yang dikeluarkan pemerintah untuk berbagai pinggiran kota di Shanghai. Dari sana, kami menggunakan pengambilan sampel acak berbasis probabilitas untuk mengidentifikasi populasi yang lebih kecil dari total. Setelah kami memiliki kumpulan data yang lebih kecil, kami menggunakan statistik dan teknik ilmiah lainnya untuk memastikan bahwa karakteristik sampel secara akurat mencerminkan karakteristik populasi yang lebih besar.

Kemampuan kami untuk memberikan pengukuran perilaku konsumsi media yang akurat dan representatif tidak dapat diimbangi dengan kumpulan data besar, survei telepon, atau data yang dikumpulkan perangkat digital (yaitu, dekoder kabel dan satelit).

Ilmu data & data besar

Hanya sedikit orang yang berpendapat bahwa memiliki lebih sedikit data lebih baik daripada memiliki lebih banyak data. Tetapi tidak semua data sama. Kita masing-masing menambah jejak digital kita setiap jam, dan jejak kaki tersebut dapat membantu perusahaan membuat konten, iklan, dan pengalaman yang sesuai dengan minat Anda. Tapi jejak kaki itu tidak lengkap. Pikirkan kapan Anda mengubah saluran saat Anda menonton TV. Set-top box atau penyedia konten tahu saluran berubah dan alamat untuk rumah tempat TV berada, tetapi tidak tahu SIAPA di dalam rumah mengubah saluran.

Di situlah Nielsen berperan terutama untuk pengukuran digital. Misalnya, penyedia internet tahu apakah iklan online diklik, tetapi tidak tahu siapa yang mengkliknya. Tetapi dengan data yang ditetapkan kebenaran dari panel Nielsen sebagai fondasi, kita dapat menggunakan teknik statistik canggih untuk mendapatkan representasi yang akurat dari perilaku dalam populasi yang lebih besar.