50多年来，尼尔森为世界各地的企业提供了对消费者行为的重要洞察力--我们的面板使这成为可能。

小组是我们选择的一群人，以代表更大的人群。由于将一个特定地理区域（如一个国家或城市）的所有人都包括在内是不可行的，所以我们使用复杂的抽样和统计来确保我们使用的样本能够代表更大的人口。我们是如何做到这一点的？尼尔森的数据科学家创建了较小的群体，模仿较大的整体人口的人口统计学和行为。通过这种方式，我们可以准确地了解更大的人群的行为，而不需要实际与该大群体中的每一个人接触。

如何使用面板数据？

我们使用面板数据来了解消费者行为。无论是了解消费者在电视上看什么节目，还是他们花多少时间听广播，尼尔森小组数据都能准确地反映出消费者是如何与媒体接触的。例如，媒体行业认为美国的尼尔森电视小组是了解谁在看什么的黄金标准。事实上，我们的数据是电视行业用于购买和销售广告的信息。

什么是代表？

我们不可能与每一个人接触，了解他们的行为--这就是数据科学的作用。

首先，我们使用特定市场或地区的大型、统计上可靠的数据集。例如，考虑美国人口普查数据，联合国墨尔本人口统计，或政府发布的上海各郊区的人口总数。从那里，我们使用随机的、基于概率的抽样来确定总数中较小的人口。一旦我们有了较小的数据集，我们就会使用统计学和其他科学技术来确保样本的特征准确地反映出较大的人口特征。

我们对媒体消费行为提供准确的、有代表性的测量的能力，是大数据集、电话调查或数字设备收集的数据（即有线电视和卫星机顶盒）无法比拟的。

数据科学和大数据

很少有人会说，拥有更少的数据比拥有更多的数据更好。但并非所有的数据都是平等的。我们每个人每小时都在增加我们的数字足迹，而这些足迹可以帮助公司创造符合你兴趣的内容、广告和体验。但这些脚印并不完整。想一想你在看电视时换台的情况。机顶盒或内容提供商知道改变的频道和电视所在房屋的地址，但它不知道房屋内的世卫组织改变了频道。

这就是尼尔森发挥作用的地方，特别是在数字测量方面。例如，互联网供应商知道一个在线广告是否被点击，但它不知道谁点击了它。但有了尼尔森小组的真实数据作为基础，我们可以使用复杂的统计技术来获得更大范围内的行为的准确表述。